跳至正文

亚马逊是如何将数据分析结果运用在网站各项服务中的

《亚马逊是如何将数据分析结果运用在网站各项服务中的》有1个想法

  1. 摘要
    8个亚马逊选品的关键:

    强需求:客户需要这个产品,不然如果你卖一坨屎肯定没人买了对不对,所以基本上只要有需求就卖得动

    季节性低:产品最好不受季节影响,否则你这一年四季的,是不是总得歇个半年才能卖出去一点东西

    竞争小:也就是说不要找太多卖家都在卖的产品,这个大家都知道了

    价格区间:老外是在18~50美金之间选品,但是对于我们中国人来说$8~$30就已经够了,当然如果你能找到那是更好连

    轻便:这就涉及到配送和FBA费用的问题,所以当然是越小越好

    无法律问题:这个就是不侵权,没纠纷,少投诉,当然也是没什么好说的

    提升空间:对于产品来说都希望能卖得越多越好

    利润好:谁没事亏本赚吆喝呢?不过开始很多中国卖家都是刷单送产品换评价,对于这个来说前期亏点,后期猛赚!

    在这大数据信息时代,利用好这些数据信息进行分析,提高销量之日可待。还可以在信息之间建立链接,这些信息可能被标记为不同但代表同一件事。
    咨询记录 · 回答于2021-10-18亚马逊是如何将数据分析结果运用在网站各项服务中的亚马逊平台背后是一个非常大的数据库他这边是有一个数据支持的 亚马逊个性推荐的算法包含多种因素,向用户推荐商品前,要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。为了向用户提供更好的服务,亚马逊一直在不断改进推荐算法。在这大数据信息时代,利用好这些数据信息进行分析,提高销量之日可待。还可以在信息之间建立链接,这些信息可能被标记为不同但代表同一件事。谢谢,你的解答对我很有启发这些都是我们应该做的,如果你在没有什么问题的话可以给个赞吗,谢谢了

发表回复